¿Qué es el Periodismo de Datos?

Conocer de qué trata el Periodismo de Datos se hace fundamental para cualquier periodista del siglo XXI, y para muchos de los consumidores de información en el mundo, debido a que, vivimos en una era que no para de filtrar exclusivas en formato digital a través de distintos medios, tales como: la fotografía, el vídeo, el audio, y el texto; desembocando así una enorme transformación en la redacción y reproducción de noticias, que ya no necesitan ser netamente literarias, sino estar respaldadas con cifras, porcentajes y probabilidades.

De esta manera, nos hayamos con una pregunta un poco compleja de responder, ¿De dónde viene y qué estudia con exactitud el Periodismo de Datos? A diferencia de lo que muchos piensan, esta disciplina viene desarrollándose y evolucionando desde 1971 por iniciativa de Philip Meyer, pionero del Periodismo de Precisión (PPr). Cuya práctica puede ser definida hoy día como, “la forma de combinar trabajo periodístico con trabajo científico, de recabar y analizar información mediante el método científico de análisis y recolección de datos” (Michiels, 2017).

A este trabajo, se le suma en 1975 el Periodismo Asistido por Computadora (PAC), que según Crucianelli (2013) se define como “cualquier proceso que usa la asistencia de computadoras durante la recolección y procesamiento de datos”. En este sentido, podemos deducir que los datos que antes se recopilaban en papel y archivos de escritorio, pasaron a ser almacenados en hojas de cálculo Excel, para en consiguiente, obtener ideas y elaborar noticias.

Entonces, ¿podríamos definir el ‘Periodismo de Datos’ como una mezcla entre ambos tipos de periodismo? Posiblemente, pero dicho concepto no englobaría por completo el objetivo de esta disciplina, puesto que, actualmente “el ingente volumen de datos, en muchas ocasiones públicos, almacenado y disponibles en internet se convierten en material, donde buscar, seleccionar, procesar, analizar, comparar y finalmente publicar por parte del periodista” (Rodríguez, 2013). Convirtiéndola así, en una rama multidisciplinaria, que no sólo recolecta y almacena datos usando un software, sino que “exige la combinación de competencias específicas de búsqueda de datos, de manejo de herramientas estadísticas para tratarlos y de uso de interfaces y programas de visualización de la información” (Flores Vivar y Salinas Aguilar, 2013) citado en (Freire & José, 2015).

De modo que, hoy día existen diversos métodos para realizar Periodismo de Datos. Entre ellos, la Pirámide Invertida de (Bradshaw, 2011) que explica el proceso de creación de este género de noticia mediante la compilación, limpieza, contextualización y combinación de datos, hasta poder obtener un resultado (mapa, cuadro, infografía o animación) y comunicar la información. Por mencionar algunas de las herramientas más populares para la recopilación y visualización de datos, encontramos: Tableau, donde “se pueden realizar trabajos con grandes volúmenes de datos” (Alemany, 2019)  y Document Cloud que “permite anotar, organizar, y publicar documentos en la Web” (Crucianelli, 2013), y muchas otras cuyos formatos son fáciles de manejar.

En resumen, se hace elemental que el Periodismo de Datos vaya consolidándose e impartiéndose cada vez más como una cátedra en la sociedad, sobre todo en aquellas de habla hispana, puesto que, “algunas escuelas han convertido el entorno del periodismo de datos en una titulación de master” (Vivar, 2012), como la City University New York o la University of Birmingham, claramente, de países anglosajones. 

El Periodismo de Datos “es un término que, para mí, incluye un conjunto de herramientas, técnicas, y enfoques de narrativa siempre crecientes” (Pilhofer, 2012), y constituye para el futuro una de las mejores alternativas para analizar y proveer información de calidad.

Referencias Bibliográficas:

Alemany, J. C. (25 de Junio de 2019). 20 herramientas para representación y visualización de datos. Recuperado el 1 de Julio de 2019, de Laboratorio de

Periodismo: https://n9.cl/q5vd

Bradshaw, P. (8 de Junio de 2011). The inverted pyramid of data journalism – in Spanish. Recuperado el 1 de Julio de 2019, de Online Journalism Blog: https://n9.cl/12vi

Crucianelli, S. (2013). Herramientas Digitales para Periodistas. Segunda Edición.

Universidad de Texas, Austin: Centro Knight para el Periodismo en las Américas.

Freire, F., & José, A. (2015). Las redes sociales digitales en el ecosistema mediático. Tenerife, España: Sociedad Latina de Comunicación Social.

Michiels, E. (2017). El Periodismo de Datos como herramienta para generar noticias e inestigaciones. Buenos Aires, Argentina: Universidad Abierta Iberoamericana.

Pilhofer, A. (2012). ¿Por qué es importante el periodismo de datos? Recuperado el 3 de Julio de 2019, de Manual de Periodismo de Datos: https://n9.cl/9euf

Rodríguez, E. M. (2013). Aproximación teórica al perfil profesional del 'Periodista de Datos'. Icono 14 , p.118.

Vivar, J. M. (2012). Ecosistema del periodismo de datos. Madrid, España: ENSAIO.